En la era digital, la gestion del conocimiento se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. Con la creciente complejidad de los datos, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta fundamental para optimizar la captura, procesamiento y distribución del conocimiento organizacional.
En todas las experiencias consultivas se evidencia como las empresas que integran IA en sus procesos de gestión del conocimiento logran no solo almacenar información de manera más eficiente, sino también generar nuevas perspectivas y soluciones a través de diferentes tipos de inteligencia artificial.
“La IA no solo ayuda a capturar y utilizar conocimiento explícito y tácito, sino que también promueve un entorno de aprendizaje continuo y mejora la toma de decisiones estratégicas”.
La IA cognitiva, que imita el pensamiento humano, ha transformado la capacidad de las organizaciones para procesar grandes volúmenes de datos y convertirlos en conocimiento útil. Por otro lado, el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning) permiten a las empresas analizar patrones complejos, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
En paralelo a lo anterior, y complementándolo, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) ha revolucionado la forma en que los sistemas gestionan y comprenden el conocimiento textual, facilitando la captura y organización del conocimiento tácito, mientras que las IA basadas en agentes inteligentes permiten automatizar tareas repetitivas y gestionar flujos de información más rápido que nunca.
Hemos trabajado en la integración de estas diferentes formas de inteligencia artificial en diversos clientes de diferentes industrias. Esta experiencias prácticas destacan cómo la IA no solo ayuda a capturar y utilizar conocimiento explícito y tácito, sino que también promueve un entorno de aprendizaje continuo y mejora la toma de decisiones estratégicas.
Experiencias vinculando la Gestion del Conocimiento y la Inteligencia Artificial
Debajo les comparto algunos casos de éxito donde la inteligencia artificial ha jugado un papel central en la transformación de la gestión del conocimiento.
Shell: Se implementó un sistema de inteligencia artificial para gestionar el conocimiento sobre la extracción de petróleo y gas. Este sistema analiza datos históricos y actuales de perforaciones para proporcionar recomendaciones sobre la optimización de la producción y el mantenimiento. Gracias a la IA, Shell ha podido capturar y utilizar el conocimiento de sus expertos de manera más eficiente, mejorando la toma de decisiones.
PwC: Se desarrolló una plataforma impulsada por IA que permite a los empleados acceder a información relevante y personalizada en función de sus roles y necesidades. El sistema utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar grandes volúmenes de información interna y externa, mejorando la búsqueda de conocimiento dentro de la empresa. Este enfoque no solo acelera el acceso a la información, sino que también fomenta la colaboración y la innovación.
Siemens: Se emplea IA para gestionar el conocimiento relacionado con sus plantas industriales. La IA ayuda a analizar datos operativos para predecir fallos y optimizar el mantenimiento de sus sistemas. Además, Siemens utiliza la IA para capturar el conocimiento técnico generado por los ingenieros y compartirlo de manera eficiente entre equipos, lo que facilita la resolución de problemas y mejora la productividad.
General Electric: Se desarrolló la plataforma Predix, que combina inteligencia artificial y análisis de datos para gestionar el conocimiento en la operación de equipos industriales. La plataforma permite a los ingenieros acceder a datos en tiempo real y aplicar algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el rendimiento de las máquinas, capturando así el conocimiento generado por el análisis de grandes volúmenes de datos.
Unilever: Se utiliza IA y aprendizaje automático para gestionar el conocimiento en el área de recursos humanos, particularmente en el reclutamiento. El sistema analiza datos de entrevistas y currículums para identificar a los mejores candidatos de manera más eficiente. Al mismo tiempo, captura conocimiento sobre las mejores prácticas en contratación y mejora continuamente el proceso de selección.
En las experiencias anteriores, o en otras que quedaron afuera de este artículo, un modelo de Gestion del conocimiento vinculado a la Inteligencia artificial puede estar representado en un modelo de referencia como el debajo
En otro articulo me voy a abocar únicamente a desarrollar este modelo donde la Gestión del Conocimiento se ubica en el centro porque el modelo amerita desarrollo.
Si quieren conversar sobre esta temática, ver que haces con lo que tenes en tu organización o conocer otras experiencias especificas de tu industria, escribime a [email protected] y conversamos
